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智能显微镜检测分享-水产行业的挑战和机会

2017/05/22

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一、中国水产的特性

  第一,中国的活鱼消费习气是中国水产的一个最大的亮点。
  相比拟猪、鸡等种类而言,水产品的品种更多、体量更大。据不完整统计,中国有347个种类水产品种类(统计数据来源鱼大大APP)呈现在消费者的餐桌上。在产量上,全国有6699.65万吨水产品总量,其中养殖产量4937.9万吨,捕捞产量1761.75万吨,从业人口超越2000万(数据来源全国渔业统计年鉴2016)。而中国人的活鱼消费习气,在全世界也绝无仅有。这种消费活鱼的习气,使得中国的水产品不参与国际化的竞争。
  假设今天消费者吃活鱼的习气发作了变化,转而对冰鲜和水产加工品的需求日益上涨的话,再加上中国的劳动力本钱上涨、原料的本钱上涨,国外的加工产品就一定会冲进到国内市场,与国内的水产品竞争。如今包括像牛肉、猪肉等的市场竞争,曾经是在跟国际市场竞争了。国内消费者吃活鱼的习气在这一代人还不会改动的,所以还是坚持就近购置活鱼的消费准绳。
  国内活鱼消费市场的体量、品种和消费习气,形成了国内水产行业与其他农业类行业有十分大的不同。让整个中国的水产人,在水产行业有更多时机,也会大有作为的。相比拟而言,中国水产行业还是一个朝阳行业。
  第二个特性中国水产养殖十分分散。
  养鱼一定要有水。但是中国的水资源分配不平均,而且不可以集中,这让水产范围化养殖的速度变慢。养猪行业,能够划区域、分阶段去范围化养殖,但在水产行业,消费活鱼的习气和中国水资源散布十分不平均的特性,都让水产养殖很难做到集中化、范围化养殖。当然,范围化进程的速度也会随着内循环水和一些新型排污设备的呈现而逐步进步,但总体来说没那么快。
  第三个特性水产养殖的效益差别化宏大。
  我们能够用养殖种类的亩产量来权衡。各地域不同的养殖方式、养殖亩产量的差别宏大。一些中央比方内蒙古等地域四大家鱼产量只能到达两三千斤,而养殖技术兴旺的中央比方江苏能有一万多斤,两者能相差五六倍。假如是内循环系统养殖形式或者工厂化养殖形式,亩产还可能再有5~10倍的进步。这是产量上的差异。不同的种类它的价值和产值又不一样。你很难在其他范畴找到像水产行业这样,具有同样资源,却可以产生如此大的产能、产值不同的行业。
  以上是水产行业的三个特性。正因这些特性,水产投入品??渔用物资也是呈现出多样化的特性。
  如今,在消费型企业当中除了饲料曾经构成了范围化,其他的渔用物资范围也较小。不论是鱼药还是机械包括饲料,都随着养殖种类的不同、地域的不同而产生的需求也不同。这么多种需求,使得渔用物资也极度分散,上游消费材料的复杂水平十分高。
  这些特性也让水产具备了高技术、高附加价值的属性。但整个水产行业,两千万的从业人员中大局部是做养殖的,他们的文化水平和受教育的程度,相对来讲还是低的。当他从事高附加价值和高技术属性的消费劳动时,会面临各种危机和应战。
  其实这也是我们整个水产行业面临的问题和应战,当然也是时机。
  二、中国水产的问题
  第一个问题是效劳体系的问题。
  每年都会有像药残问题和相似活鱼下架的新闻报道出来,这些问题是跟行业特性有关系的,归根结底上是水产行业效劳体系的问题。一方面,我们水产养殖户受教育水平低,但因行业有高附加值,他们的积极性高。另一方面水产养殖又很分散,渔用物质消费企业的产品常常是经过层层代理方式抵达各地养殖户,这中间会有很多业务员。
  我们看到整个水产行业效劳体系存在一个问题:短少了一个专业的技术效劳平台。
  政府有一局部技术效劳职能,如水产技术推行站。大中院校等研讨所也有局部技术效劳职能。但应该来说技术效劳大局部是靠企业完成的。执法部门学问的更新水平慢,对政策变化的理解也不是很及时,主要缘由是分为两个部门来管,跨部门跨专业的。大中院校的效劳人员有限,企业又是销售导向的。
  另外,水产是个行业而不是一个专业。这个行业需求十分多的专业学问,任何一个企业、研讨所、专家、教授都不可能做到八面玲珑地处理一切问题。今天很多水产技术效劳人员,由于长期在一线工作,什么都懂,但是缺乏时机在一个问题上深化的学习和理解。
  水产需求遗传、营养、病理、药理、管理,如今还有互联网学问等等这么多专业学问,但这些学问在水产院校中很难全面教授和培育出全才。
  第二个问题,就是水产行业活鱼消费与销售。
  养殖户消费出来的活鱼,经过鱼贩子等环节,由于我们有消费活鱼的习气,大局部水产品没有流向加工厂,而是到了活鱼批发市场,最后才到消费者。
  这样长的链条产生了一个宏大问题:优质产品卖不到优质的价钱。
  鱼只需到了批发市场,就没有差别化了,也没有方法追溯到源头。再比方养殖户,在养殖过程中用了什么苗,投入了什么饲料,频率是几,又用了什么药品,多大剂量,这些是可追溯的源头、差别化表现,都应该被记载的,但大多数水产养殖户没有条件这样做,也没有动力这么做。
  这个问题长期存在,很多水产同行也都在努力处理。但效果确实都不太好,没有处理好的缘由有:体量太大了,种类太多了,各地消费习气不一样,参与者也都是小商小贩等等。
  在水产养殖当中还有第三个最大的问题:赊销。
  水产行业链条中很多环节都存在赊销的问题。比方在养殖的环节,赊销就是养殖户赊来渔用物资从事养殖消费。而赊销的存在只能靠金融来处理。想取得金融支持,是必需要有征信和信誉记载的。但如今养殖户是有信誉,而没有信誉记载。这是整个行业都要注重的问题:如何在互联网时期,积聚本人的信誉取得金融支持。而不只是靠赊销来处理资金的问题。
  对上面水产的三个问题,我本人有很多的考虑。
  比方水产技术效劳体系的问题,我去国外,看了他们的教育,看了可汗学院。我们把水产专业的学问,分红两局部:
  第一局部是能够规范化、模块化的学问,比方:鱼苗繁育、水生动物营养、鱼的病理病害等学问。这局部能够用互联网来教授和传播。以前大学教师讲课十分好,但是也仅限于在现场课堂的人,才干听到他的课。
  如今则能够经过互联网工具,经过在线直播课堂,一次课堂直播能够让几千人同时听到、看到。而经过微信公众号的文字、图片、视频、音频等多种新媒体方式构成的二次传播,可以让上百万人重复观看学习。
  另外一局部学问叫现场指导。现场指导的学问在水产行业是不可短少的。水产是开放式养殖,不规范、周期长,再加上养殖的区域差别、种类差别,使得没人能做到八面玲珑,所以理论学习加上理论指导是必需的。那到底该由谁去指导会比拟好?
  有很多企业本人在做这件事。但企业首先面临的就是人才的培育。把一个具备理论学问的人培育成可以做现场指导的人,需求花很长时间,本钱比拟高,效率也十分低。而且企业的业务员,假如做跑塘技术指导效劳,效率十分低,效劳的范围也较小,学习学问的来源也成问题。
  个人以为现场指导的工作,应该由在各地有效劳才能、具备学习才能的经销商来承当。这些经销商熟习当地水产养殖状况微风土人情,加上爱学习,只需有取得技术和学问的来源,比方从水产杂志和互联网渠道,他是最有效率,也是最应该承当技术指导效劳职能的人。
  水产的技术支撑体系就应该改动成:用互联网提供规范化教育,再辅助各地具备效劳才能的经销商做现场指导。这样才干够满足中国不同区域、多达几百个种类、不同的效劳的需求。
  在处理水产品销售的问题上,互联网起到很大的作用。互联网能够处理信息不对称的问题。 今天经过互联网工具能够做到,让互联网用户能够依照鱼的种类查看买卖信息,依照地域查看买卖信息,以至能够依照靠谱指数反映的信誉等级来查看买卖信息,经过互联网实名认证也能够处理信息的真实性问题,防止出了问题找不到人发作。在实名认证中,个人认证需求上传个人身份证,鱼苗厂的资历证。企业认证需求上传停业执照,苗种消费答应证,水产养殖答应证、检验检疫资历证,若是有机、无公害、绿色认证也需求上传相关证书来停止审核。这样就有效根绝了虚假信息。
  还能够经过实时发布和搜索的功用让信息的传播愈加的有效率,在鱼的质量,如何做得有差别化上,比方养殖记载、可追溯,这些互联网也能够去处理。
  当我们能把不同养殖形式的鱼、不同质量的鱼,把他们跟市场的价钱挂钩,让好的质量的鱼卖出好的价钱,水产行业就真的可以“安康”了。
  而在取得金融支持方面,有了互联网后,如今能够经过互联网工具上积聚的数据对养殖户停止可量化的评价。
  当然,这些是我们正在做的,经过互联网工具和金融工具,处理效劳体系、水产品销售和金融支持等方面的努力,水产行业的这些问题,都会随着新的物联网、互联网新技术,发作深入的革新。
  三、中国水产的趋向
  第一个是池塘内循环水系统,美国大豆协会推行的叫IPA的养殖形式。
  内循环系统的原理并不难了解:用物理的方式来把静止的水变成活动的水,把原来在池塘里面全面养殖的鱼类,集中到有吸污、排污安装的面积为110平方米、高2.5米水深的水体里面养殖。这样养殖形式,一是大大进步了产量。如今这种养殖形式的产量最高数据是一百一十个平方米能够做到八万斤鱼。二是这样的方式愈加环保,鱼的质量也大有不同。
  如今内循环水系统在各省开展都很快,每年都会有大幅度增加。这在将来开展会更快,一是由于内循环水系统的学问提高、线上线下的提高和经历积聚更趋于成熟,二是专业化的整体分工的效劳呈现,三是整体化大量采购的呈现,让内循环的本钱进一步降低。
  第二个是物联网和智能化技术开展会愈加迅猛。
  如今我们曾经能够做到,把水里的检测探头,经过互联网通讯协议,衔接到终端手机上,对水体24小时实时监测溶氧和温度等数据停止剖析,提早晓得水体的状况。
  其次,随着5G通讯规范开展与应用,会有更多的水产机械设备可以接入物联网,水产养殖也会愈加智能化。接入物联网数量也由几台、十几台,增加到成百上千台。监测探头的监测指标也不只仅是溶氧和温度等等,范围会会扩展到氨氮、pH等等,检测也愈加准确,数据上传的速度也愈加快。
  水产物联网的开展,让设备与设备之间、设备与人之间的交流愈加有效和便利,而智能化的实质就是交流,机器和机器的交流、机器和人的交流。而大数据和云计算的开展,能够完成让将来有一天机器本人决议怎样养鱼。物联网开展是水产的大趋向,也是不可阻挠的。随着劳动力本钱越来越高,这些可以进步效率,可以减少劳动力本钱,设备、技术,将会得到极大开展。
  第三个在渔用机械设备上面。
  中国工业化开展速度,这二十年十分快,但在水产上渔用机械的更新是相对十分滞后的。比方1000多万台的老式增氧机,有20年都没有改换过,这些增氧设备耗电量高、毛病率高,更重要的是都没有与互联网衔接。如今随着节能环保和各种工业新技术应用到水产上面。
  比方新呈现的智能投料设备。采用了溶解氧传感器,能够依据溶解氧控制饲料的投喂速度,减少饲料的糜费。也能够同物理设备数据互通,完成万物互联。还采用变频技术,经过变频增加投喂面积。
  将来会有更多这样新型的渔用机械呈现,这也将是也是大趋向。
  总结下来,中国的水产特性是十分明显的,在整个全世界绝无仅有。这给我们水产人很多的机遇。加上如今国内侧供应变革,中产阶级消费晋级,水产品在餐桌也有上晋级的时机。为了能更好的抓住这些机遇,我们水产人更应该经过不时地采用新的养殖形式来进步养殖的效率来养好鱼,更多的采用物联网的、智能的新型渔用机械来降低养殖本钱与风险,经过互联网工具处理信息不对称的问题卖好鱼,让高质量的鱼有好品牌能卖出更高的价钱。这也是我们每一个水产人应该努力的方向。